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全部 大數據新聞動態(tài) 大數據技術文章 大數據常見問題 技術問答

    • 如何選擇好的大數據培訓機構?

      目前來說大數據培訓機構太多了,各種各樣的都有,不過水平怎么樣就很少有人知道。那么如何挑選靠譜的培訓機構呢?傳智播客為大家總結了幾點: 查看全文>>

      大數據技術文章2018-12-12 |傳智播客 |大數據培訓,大數據,大數據培訓機構

    • hbase數據庫介紹

      hbase是bigtable的開源java版本。是建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時讀寫nosql的數據庫系統(tǒng)。 查看全文>>

      大數據技術文章2018-11-26 |傳智播客 |傳智播客,大數據

    • 大數據離線階段我們應該學習的是模塊開發(fā)的結果導出

      MySQL,Oracle到Hadoop的HDFS,并從Hadoop的文件系統(tǒng)導出數據到關系數據庫。由Apache軟件基金會提供。 Sqoop:“SQL 到 Hadoop 和 Hadoop 到SQL”。 查看全文>>

      大數據技術文章2018-11-16 |傳智播客 |大數據,Scala

    • 學好Zookeeper Java API是大數據基礎加強的必修

      Zookeeper 是在 Java 中客戶端主類,負責建立與 zookeeper 集群的會話, 并提供方法進行操作。 org.apache.zookeeper.Watcher 查看全文>>

      大數據技術文章2018-11-16 |傳智播客 |Zookeeper,大數據

    • 大數據離線階段Day8之MapReduce工作機制詳解

      整個Map階段流程大體如上圖所示。簡單概述:input File通過split被邏輯切分為多個split文件,通過Record按行讀取內容給map(用戶自己實現的)進行處理,數據被map處理結束之后交給OutputCollector收集器,對其結果key進行分區(qū)(默認使用hash分區(qū)),然后寫入buffer,每個map task都有一個內存緩沖區(qū),存儲著map的輸出結果,當緩沖區(qū)快滿的時候需要將緩沖區(qū)的數據以一個臨時文件的方式存放到磁盤,當整個map task結束后再對磁盤中這個map task產生的所有臨時文件做合并,生成最終的正式輸出文件,然后等待reduce task來拉數據。 查看全文>>

      大數據技術文章2018-10-24 |傳智播客 |傳智播客,大數據

    • 面試題之趣味邏輯題

      1.給定a、b兩個文件,各存放50億個url,每個url各占64字節(jié),內存限制是4G,讓你找出a、b文件共同的url? 查看全文>>

      大數據技術文章2018-10-24 |傳智播客 |傳智播客,大數據

    • 面試題之hadoop相關

      首先map task會從本地文件系統(tǒng)讀取數據,轉換成key-value形式的鍵值對集合   使用的是hadoop內置的數據類型,比如longwritable、text等 查看全文>>

      大數據技術文章2018-10-24 |傳智播客 |傳智播客,大數據,hadoop

    • Scala編譯器安裝

      1.1. 安裝JDK 因為Scala是運行在JVM平臺上的,所以安裝Scala之前要安裝JDK。 查看全文>>

      大數據技術文章2018-09-30 |傳智播客 |大數據,Scala

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